待验证50% 置信事实精确时间

Outlines通过将EBNF文法预编译为有限状态机（FSM）来高效实现约束采样

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/16

首次发现

来源

DSL如何让大语言模型输出更可靠：原理与实践

相关事实

待验证FSM的核心模型由「状态集合」、「输入字母表」、「转移函数」、「初始状态」和「终止状态」五个要素构成67% 相似待验证对于LLM推理场景，最务实的策略是通过FFM委托C层执行计算密集型任务，而非依赖Vector API67% 相似待验证Eflow Base的推理强度配置提供两种策略：跟随外部请求（透传Claude Code发送给LLM的设置）或固定推理强度（始终使用预定义策略运行应用）。66% 相似待验证结构清晰、语义明确的内容便于LLM解析并能有效减少模型产生幻觉的风险64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/532403

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/532403

MCP

get_claim(id=532403)