待验证50% 置信解决方案精确时间
对于本地部署的小模型，RAG不改动模型权重，文档更新只需重建索引，答案可溯源
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证在RAG系统中，仅依赖更换更强的向量模型来提升召回率是不够的，被视为只会调用API的浅层认知69% 相似待验证微调将知识烧录进模型权重，知识更新需重新训练成本高；RAG将知识存储外部数据库，更新只需修改数据库无需改动模型66% 相似待验证检索增强少样本（RAG-augmented Few-shot）方法从历史处理记录中动态检索最相关案例作为示例，使模型持续适应新类型异常而无需重新训练66% 相似待验证RAG选型决策规则：数据简单更新少只需相似检索选向量RAG，强调实体关系多跳推理选Graph RAG，需要可导航可溯源自动更新选编译式RAG65% 相似待验证传统RAG系统依赖预建索引，而实时信息流要求索引几乎零延迟更新65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/533259MCP
get_claim(id=533259)