待验证50% 置信解决方案精确时间
使用JSON Schema验证将质量保障从人工审核下沉到自动化验证层，是LLM应用从Demo走向生产级系统的核心工程方法论
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
待验证让模型自由输出JSON然后用try-except兜底是新手容易写出的危险代码，专业做法是用约束解码加强校验71% 相似待验证在每个数据交接点添加JSON Schema校验可将结构性不匹配从运行时深层故障提前到开发阶段即可捕获71% 相似待验证并非所有评估都需要LLM，确定性评估（Deterministic Evaluation）可用于检查JSON输出是否有效、schema是否正确或必填字段是否存在等场景71% 相似待验证Hardness engineering的核心手段包括结构化输出约束（如JSON Schema强制格式）、多轮验证与纠错机制、输入输出的类型安全检查、失败重试与降级策略71% 相似待验证多Agent系统中防范级联失败需要多层机制：JSON Schema结构化验证并重试、置信度评分与人工审核、幂等性设计、以及人机协同节点67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/533497MCP
get_claim(id=533497)