已过期60% 置信预测精确时间
中国可能采用基于模型能力的分级管控体系：基础开源模型备案注册、高性能模型需安全审查、最敏感前沿模型禁止公开发布或仅限境内使用
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来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/16
首次发现
有效期至：2026/10/14(已过期)
来源
相关事实
待验证自建私有化部署可将模型推理和数据处理保留在企业自有基础设施内，规避数据被用于模型训练及跨境传输合规风险（如 GDPR、中国数据安全法）73% 相似待验证当前管理开源模型风险的主要思路包括：分级开放（对能力较弱的模型保持开放，对具备高危能力的模型设置发布门槛）、使用侧管控（通过许可证、水印、推理监控等手段约束滥用）、责任转移（将合规责任落在部署者身上）。70% 相似待验证中国通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规，强调算法备案、内容安全和数据合规。69% 相似待验证对于受数据主权法规约束的欧盟或中国企业，能够切换到本地部署的开源模型是合规的刚性需求69% 相似已验证本地部署开源大模型可使数据完全不出本机，从根本上杜绝回传风险，是安全性最高的选择68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/533667MCP
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