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Pascal架构（2016年）引入了线程级抢占（Thread-level Preemption），使GPU上下文切换粒度更细
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2026/7/16
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相关事实
待验证NVIDIA Pascal架构（2016年）引入了线程级抢占（Thread-level Preemption）83% 相似待验证PCG图的执行遵循惰性求值原则，并支持GPU加速的并行点集运算67% 相似待验证TensorRT可将FP32权重量化为INT8，并通过layer fusion技术将多个算子合并为单次kernel调用以降低显存读写开销，需依赖完整CUDA编译工具链67% 相似待验证TensorRT-LLM由NVIDIA官方推出，通过算子融合和精度混合计算针对自家GPU进行性能调优，但模型支持范围相对有限66% 相似待验证FP32到FP16的转换在现代GPU的Tensor Core上可实现2-4倍的吞吐量提升65% 相似
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