待验证50% 置信事实精确时间

文法约束采样在模型生成每个token前将非法token的logit值设为负无穷，使其softmax后概率归零，从而保证输出100%符合语法

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/16

首次发现

来源

DSL如何让大语言模型输出更可靠：原理与实践

相关事实

待验证困惑度是测试集上每个token平均负对数似然的指数，值越低代表模型对语料的预测越准确63% 相似待验证OpenAI的图表显示，在较低的测试时计算量下，模型对这道题的成功率接近零，只有在极长的推理链条下才偶尔成功62% 相似待验证逻辑回归中，预测概率大于0.5时分类为正例，小于0.5时分类为负例，但该0.5阈值可根据业务需求调整60% 相似待验证马尔可夫头仅需记录前一个token状态即可推导下一token修正概率，参数量通常不超过原模型的0.1%58% 相似待验证当所有模型在某评测上都能拿90分时该评测就应退场，即基准饱和现象58% 相似

引用此条事实

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