待验证50% 置信事实精确时间
ReAct框架因三元组编码在文本序列中，上下文窗口消耗随任务步骤数线性增长，在长任务场景下会面临上下文截断问题
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
首次发现
来源
相关事实
待验证ContextWeaver的工作流程分为索引、检索和编织三个阶段，其中编织阶段将分散在不同文件中的相关代码智能组织在一起72% 相似待验证Context Mode的快照机制在压缩发生前将任务状态（包括规划树、文件修改记录、决策上下文）序列化保存，压缩后再注入新的上下文72% 相似待验证在Agent场景下，由于多轮工具调用，每次调用都需要携带之前的对话历史和系统提示词，导致输入Token呈累积增长，一个代码重构任务可能消耗数万甚至数十万Token71% 相似待验证OpenClaw使用Compaction机制解决Context Window不够用的问题，将较旧的对话历史发给语言模型做摘要，用摘要替换原文，该过程可递归进行68% 相似待验证以Copilot为代表的补全式工具感知范围局限于当前文件上下文，而代理式工具引入ReAct框架形成感知-规划-执行闭环67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/536505API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/536505MCP
get_claim(id=536505)