待验证50% 置信事实精确时间

Wilson置信区间相比简单正态近似在小样本场景下更为准确，能有效避免通过率接近0或1时出现区间越界的问题

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

用Pydantic Evals量化LLM输出质量并纳入CI质量门禁

相关事实

待验证朴素贝叶斯中需要使用对数概率空间来规避连乘小概率值导致的下溢68% 相似待验证优质Prompt在大多数场景下比微调更高效，在数据量不足或需求模糊的阶段贸然做微调往往事倍功半65% 相似待验证PR曲线在样本不平衡场景下更有价值，根本原因在于精确率的计算不涉及真负例（TN）的数量65% 相似待验证随机抽样检查一致性会因大部分样本简单而得到虚高的一致率，掩盖真正有问题的区域64% 相似待验证提升模型单步精度的边际收益远不如缩短任务链条、增加检查点63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/536675

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/536675

MCP

get_claim(id=536675)