已过期50% 置信事实精确时间

LLaMA 1的训练数据量为1.4T token，LLaMA 2的训练数据量为2T token

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

Hyper-Connections：残差连接十年来首次重大改进

bilibili姚育平2026/6/6

相关事实

待验证当前主流大模型的训练数据量已达到十几T甚至六十T token71% 相似已验证2022年DeepMind发布Chinchilla论文，修正了最优训练配比，指出在给定算力预算下模型参数量与训练token数应大致保持1:20的比例63% 相似待验证训练过程可拆分为外循环（周/月单位，接收用户反馈）和内循环（小时/天单位，快速爬坡验证）61% 相似

引用此条事实

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API

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