已验证65% 置信事实精确时间
vLLM实现了持续批处理（Continuous Batching）机制，允许在批次中部分请求完成后立即插入新请求，无需等待整个批次完成
3
来源数
65%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
vLLM Deep Dive: How PagedAttention Enables High-Throughput LLM Inference
githubvllm-project2026/6/6
相关事实
待验证连续批处理（Continuous Batching）允许新请求在飞行中插入已有批次，由vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎实现85% 相似待验证连续批处理（Continuous Batching）采用迭代级别的调度粒度，每完成一个 token 生成便可移出已完成请求并插入新请求74% 相似待验证vLLM的前缀缓存（Prefix Caching）对KV Cache块计算哈希值，当新请求输入前缀与已缓存请求重叠时直接复用物理缓存块，跳过该部分prefill计算67% 相似待验证一个异步FastAPI服务可以用单进程同时处理数十个并发LLM请求，而同步版本在同等条件下可能只能串行处理67% 相似待验证持久化会话技术通过将 Agent 执行状态序列化存储，实现跨请求、跨时间窗口的上下文连续性，避免长任务因中断或超时丢失进度66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/54034API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/54034MCP
get_claim(id=54034)