待验证60% 置信事实精确时间

由于采样温度参数的存在，即便输入完全相同的Prompt，LLM每次输出都可能存在差异

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

AI代码越改越崩？三层闭环工程化方法论破局

相关事实

已验证温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择77% 相似待验证温度调节只改变同一个概率分布上的采样位置，不改变分布本身，因此温度0.2采样八次往往得到同一答案的微小变体而非真正不同的思路。77% 相似待验证自洽性做法是对同一问题进行多次高温采样（temperature通常设为0.7-1.0），再用多数投票选出频率最高的结果76% 相似待验证温度参数（temperature）可以增加输出的随机性，但不能从根本上解决风格趋同问题75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/541079

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/541079

MCP

get_claim(id=541079)