待验证50% 置信预测精确时间
无进位乘法获得硬件支持后，批量数据加密、大规模GCM认证、区块链哈希运算等场景可借助GPU数千核心并发处理实现远超CPU的吞吐量
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
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来源
相关事实
待验证NVIDIA H100系列引入了Confidential Computing模式，通过片上加密引擎对GPU内存进行实时加密73% 相似待验证NVIDIA H100的Confidential Computing模式通过TEE实现GPU内存加密，但会引入约5%的性能开销71% 相似待验证大模型推理本质上是大量矩阵乘法运算，GPU拥有数千个并行计算核心适合这类任务70% 相似待验证NVIDIA Hopper架构引入Confidential Computing功能，可在GPU内存中加密保护模型权重和推理数据70% 相似待验证A mid-range GPU can achieve tens to hundreds of times the matrix computation throughput of a CPU69% 相似
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