待验证50% 置信事实精确时间

等价类划分将输入数据按有效/无效归类，从每个等价类中各取一个代表性数据进行测试，以在有限用例数量下最大化覆盖率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

AI Skill自动生成测试用例：告别手动录入PRD的低效时代

相关事实

待验证分层抽样按各类别在总体中的比例进行抽样，确保子集的类别分布与原始数据集一致81% 相似待验证等价类划分法将输入数据划分为有效等价类和无效等价类，边界值分析法专注于等价类边界处最容易暴露缺陷的临界条件80% 相似待验证分层评估（stratified evaluation）将评估数据集划分为多个slice并为每个slice设定独立通过阈值，可以捕获子群体的显著退化74% 相似待验证测试用例应是可编辑、可检索的结构化数据，包含测试步骤、预期结果和变量定义，而非死板文档72% 相似待验证归一化参数必须只从训练集计算，然后套用到验证集和测试集，以避免数据泄漏72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/542184

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/542184

MCP

get_claim(id=542184)