待验证60% 置信权衡取舍精确时间
量化误差具有非均匀分布特性，注意力机制的Q/K/V矩阵和最后几层对量化更为敏感
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
首次发现
来源
相关事实
待验证模型中不同层对量化误差敏感度差异极大，注意力层的QKV投影和输出投影通常比MLP层中间权重更敏感，首尾层比中间层更脆弱80% 相似待验证注意力层的Q、K、V投影矩阵及模型首尾层对量化噪声更敏感，而MoE架构中的专家网络冗余度更高、量化误差容忍度更高80% 相似待验证在同质缺失设定下（每个协变量以独立概率q被观测），作者给出的误差界对q呈现复杂而非标准的依赖关系74% 相似待验证Q4_K_M量化相比FP16的困惑度（Perplexity）损失通常在1%~3%以内73% 相似待验证K-quants 的核心思想是不同层对精度的敏感度不同，输出层和嵌入层通常保留更高位宽，而中间前馈层权重压缩更激进71% 相似
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