待验证50% 置信事实精确时间
vLLM 支持多 GPU 分布式推理，主要采用张量并行策略，底层集成 Megatron-LM 的并行算子并利用 NCCL 库实现 GPU 间通信
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
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来源
相关事实
已验证vLLM 和 TensorRT-LLM 等现代推理框架通过连续批处理（Continuous Batching）和 PagedAttention 等技术提升 GPU 利用率75% 相似待验证LM Studio支持在消费级GPU甚至纯CPU上运行GGUF格式的量化模型，内置本地服务器默认端口为123472% 相似待验证llama.cpp、Ollama、vLLM等推理框架适配Qwen模型权重，支持GGUF、AWQ、GPTQ等量化格式使其能运行在消费级GPU乃至CPU上71% 相似待验证NVIDIA推理软件栈从TensorRT到TensorRT-LLM再到Triton Inference Server，构建覆盖单算子优化、单机多卡部署到大规模分布式服务的完整体系71% 相似待验证当前主流 M3 服务部署方案普遍要求多 GPU 或大内存服务器级别的基础设施70% 相似
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