待验证50% 置信事实时间未知
ChatGPT、Gemini、Claude等常规语言模型平台面对复杂指令时只能提供建议，无法自主执行操作
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证大语言模型每次对话独立，无法对整个代码库形成持久认知模型，导致不同会话生成的代码在架构风格、命名规范、错误处理策略上存在系统性不一致70% 相似待验证ChatGPT和Claude都具备将自然语言需求转化为可运行产物的能力，以及根据报错信息自主迭代修复的能力70% 相似待验证大语言模型在推理时无法可靠区分系统指令与用户/外部内容的边界，这是提示词注入的根本性局限，与SQL注入原理相似67% 相似待验证主流AI文案工具如ChatGPT、Claude、Jasper、Copy.ai底层依赖大型语言模型（LLM）66% 相似待验证大语言模型在设计上难以严格区分系统指令与用户数据，这是其架构层面的根本性缺陷66% 相似
引用此条事实
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