待验证50% 置信事实精确时间

大语言模型在推理阶段仅依赖训练时固化的参数权重进行自回归生成，存在知识截止和能力边界两大固有局限

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

Agent四大核心概念详解：Function Calling、Tool、MCP与Skill

相关事实

待验证传统语言模型的知识完全来源于训练数据，存在知识截止日期的硬限制，无法感知训练完成后发生的事件80% 相似部分验证大语言模型生成代码的底层机制是基于海量训练语料的条件概率预测，模型并不真正理解代码逻辑78% 相似待验证若训练集能充分覆盖推理时可能出现的工具类型和参数组合，小模型同样能学到可靠的格式生成能力，而不必依赖大模型的深层语义推理76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/544623

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/544623

MCP

get_claim(id=544623)