待验证50% 置信事实精确时间
2022 年 Wei 等人在《Emergent Abilities of Large Language Models》中记录，当模型规模跨越某一参数阈值时性能会出现类似物理相变的非线性跃升
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/18
首次发现
来源
相关事实
已验证大语言模型的涌现能力是指在参数规模突破某个阈值后突然展现出的复杂推理能力74% 相似待验证2025 年 3 月的论文《Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models》指出，当强大的模型被迫给出更简洁的回答时，反而更可能给出正确答案73% 相似已验证思维链（Chain-of-Thought）提示由Wei等人于2022年在论文《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》中系统提出70% 相似待验证The concept of 'Emergence' in large language models describes how models at sufficient scale exhibit intelligent capabilities far beyond what their individual components would suggest69% 相似待验证斯坦福大学与谷歌联合研究表明，多步推理、代码调试、跨语言翻译等任务在特定模型规模阈值处呈现明显能力跃升68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/547730API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/547730MCP
get_claim(id=547730)