待验证50% 置信事实精确时间
过度设计是大语言模型的常见问题，因训练数据中充斥大量架构设计文章，模型倾向输出教科书级别的复杂方案
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/18
首次发现
来源
相关事实
待验证大语言模型在设计上难以严格区分系统指令与用户数据，这是其架构层面的根本性缺陷75% 相似待验证大语言模型生成代码缺乏对系统整体架构的持续感知，随着项目规模扩大会出现上下文窗口溢出、模块耦合混乱、测试覆盖缺失等问题73% 相似待验证大语言模型每次对话独立，无法对整个代码库形成持久认知模型，导致不同会话生成的代码在架构风格、命名规范、错误处理策略上存在系统性不一致72% 相似待验证在多Agent协作开发中，大语言模型具有「过度热心」倾向，可能越界修改不属于自己职责范围的代码72% 相似待验证大语言模型规模突破临界点后会涌现出训练阶段未明确教授的新能力，如多步骤推理、跨语言类比和工具调用规划72% 相似
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