待验证50% 置信事实精确时间
VLA将机器人的物理动作表示为动作token，在统一序列预测框架中端到端完成从感知到行动的推理，Google DeepMind的RT-2系列工作是这一范式的代表
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/18
首次发现
来源
相关事实
待验证基于视觉语言模型（VLM）的屏幕理解使Agent能以语义层面而非像素层面理解界面，这一范式转变被业界称为认知自动化（Cognitive Automation）69% 相似待验证Krishna认为机器人模型应直接从视觉与传感器输入映射到动作，而非在中间嵌入LLM68% 相似待验证在大模型时代，Agent架构中LLM充当大脑负责推理决策，工具充当四肢负责与外部世界交互，记忆模块保存对话历史和中间状态66% 相似待验证该项目中roboreg负责机器人位姿估计，OpTaS负责实时求解带约束的导纳任务65% 相似待验证吴恩达主导的团队正在探索将大模型驱动的Agent与机器人硬件结合的具身智能方向64% 相似
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