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Meta首席AI科学家杨立昆认为以Transformer为核心的大语言模型在推理、因果理解和世界模型构建上存在根本性局限，无法实现真正的AGI，主张自监督学习加世界模型的新架构路线
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2026/7/18
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相关事实
待验证Yann LeCun认为实现真正的人工通用智能（AGI）不能仅靠大语言模型，还需要构建能够在内部模拟物理世界运行规律的世界模型78% 相似待验证学界对AGI的实现路径存在深刻分歧：一派认为通过持续扩大模型规模现有架构终将涌现出通用智能；另一派则认为Transformer架构存在根本性的能力边界，需要全新的计算范式74% 相似待验证Yann LeCun等研究者倡导构建基于世界模型的AI架构，认为仅靠语言建模无法实现真正的理解和安全决策72% 相似待验证当前AI（大语言模型）并不具备对个体的真正理解，其本质是模式匹配而非真正理解71% 相似待验证深入理解Transformer架构、模型微调工程实践和数学编程基础是从API调用者转变为模型构建者的关键台阶70% 相似
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