已验证80% 置信事实精确时间

训练GPT-4量级模型所需的FLOPs达到10²⁴至10²⁵量级

4

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/18

首次发现

来源

GPT-5.6 Soul深度评测：多智能体编程模式能否颠覆AI开发工具格局

相关事实

待验证GPT-3的训练大约消耗了3.14×10^23 FLOPs79% 相似待验证GPT-4于2022年8月训练完成，参数量不到2万亿；当前GPT-5.6约4万亿参数，Fable约10万亿参数，仅为GPT-4的5到6倍76% 相似已验证GPT-4级别模型训练所需算力相比GPT-3提升了约100倍75% 相似待验证该行政命令以10^26 FLOP作为触发报告义务的基准线，大致对应训练GPT-4所需的计算量级75% 相似已验证训练一次GPT-4级别的模型需要数万块A100/H100 GPU协同工作数月75% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/556460

MCP

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