待验证50% 置信事实精确时间

Agent型任务采用ReAct的思考-行动-观察循环，单个用户任务可能触发数十次乃至上百次模型调用，使计算开销呈非线性增长

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/19

首次发现

来源

GPT-5.6发布即预警：算力瓶颈才是大模型真正的考验

相关事实

待验证在Agent场景中每一步工具调用都需将完整上下文重新输入模型，导致Token消耗呈指数级增长77% 相似待验证Autonomous Agent（如ReAct架构）依赖大模型在运行时动态决定下一步调用哪个工具，灵活性强但不确定性高，Token消耗更大76% 相似已验证一个复杂的Agent任务可能需要数十次甚至上百次模型调用76% 相似待验证Agent单次任务可能触发数十甚至数百次API调用76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/558730

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/558730

MCP

get_claim(id=558730)