待验证50% 置信事实精确时间
GPT-3 首次证明当模型参数量突破千亿级别时代码理解和生成能力出现质的飞跃，被称为「涌现能力」
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
首次发现
来源
相关事实
待验证GPT-4等大模型在参数规模突破某一阈值后自发涌现出逻辑推理、代码生成等未经专门训练的能力，这一现象称为涌现能力84% 相似待验证GPT-3拥有1750亿参数，用进化策略进行有效采样所需的函数评估次数随参数维度呈指数级增长（维度灾难）79% 相似已验证Prompt Engineering起源于2020年GPT-3发布后的探索期，研究者发现同一个模型在不同输入措辞下输出质量可以相差数倍77% 相似待验证Prompt 工程自 GPT-3 时代兴起，经过 Chain-of-Thought、Few-shot Learning、ReAct 等范式的演进76% 相似待验证GPT-2到GPT-3参数量从15亿提升到1750亿，是Scaling Law驱动的代际突破76% 相似
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