待验证50% 置信权衡取舍精确时间

每个子代理启动都需重新注入项目背景、规则约束和代码库快照，导致 Token 消耗呈倍增态势而非线性叠加，主任务消耗 N 个 Token 时三个子代理可能合计消耗 3N 甚至更多

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/19

首次发现

来源

GPT-5.6实战指南：7个技巧省Token、提效率

相关事实

待验证Agent 的每一轮循环都需将完整历史上下文传入 LLM，导致 token 消耗随任务复杂度呈线性乃至指数增长70% 相似待验证多Agent编排中每层Agent调用都会带来Token消耗和延迟叠加，需要合理的资源规划69% 相似待验证多Agent架构中Agent间传递上下文时重复信息被反复处理，导致Token消耗和成本上升69% 相似待验证智能体模式下Token消耗呈非线性增长，因每次工具调用结果追加到上下文中，多步骤任务的Token消耗可达O(n²)级别，使低成本模型对智能体场景至关重要69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/561428

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/561428

MCP

get_claim(id=561428)