待验证50% 置信事实精确时间
概念漂移（Concept Drift）指输入变量与目标变量之间的映射关系本身发生变化
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
首次发现
来源
相关事实
已验证模型漂移通常分为数据漂移和概念漂移两类，数据漂移指输入数据统计分布随时间变化，概念漂移指输入与输出关系本身发生变化71% 相似待验证语义漂移（Semantic Drift）指 LLM 倾向于基于训练数据中的通用模式推断，而非严格遵守特定企业业务定义68% 相似待验证模型漂移（Model Drift）指同一个模型名称下的实际行为随时间发生变化，OpenAI、Google等公司的模型也曾多次出现类似情况66% 相似待验证概念漂移可形式化表达为 P_t(X, Y) ≠ P_{t+1}(X, Y)，变化可能来自特征分布P(X)的偏移（协变量偏移）、条件分布P(Y|X)的改变（真正的概念漂移）或两者兼有65% 相似待验证提示词漂移指模型更新后即便提示词文本未改，模型对指令的解读、工具调用时机和输出格式偏好都可能发生变化导致工作流失效63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/561441API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/561441MCP
get_claim(id=561441)