待验证60% 置信事实精确时间

斯坦福大学2023年发布的Lost in the Middle研究（Liu et al.）显示，当关键信息位于上下文中间段时，模型检索准确率相比头部和尾部下降约20-30个百分点，且在上下文超过32K token时尤为显著

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/19

首次发现

来源

Pi Agent实测：极简哲学的Coding Agent，轻量高效可定制

相关事实

部分验证2023年斯坦福大学Nelson Liu等人的研究发现，当关键信息被放置在长上下文的中间位置时，模型性能可下降超过20%84% 相似待验证斯坦福大学2023年研究表明，即便是当时最先进的模型，在处理超过32K Token的上下文时，对中间段落的信息提取准确率会下降30%至50%84% 相似待验证2023年斯坦福大学研究实验证明，当关键信息被放置于输入文档中间位置时，GPT-4的正确召回率相比首尾位置下降约20-30%75% 相似待验证实验数据显示关键信息位于输入序列首尾时模型检索准确率可高达90%以上，位于中段时可能骤降至60%以下73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/563197

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/563197

MCP

get_claim(id=563197)