待验证60% 置信决策规则精确时间
在测试场景中通常需要将Temperature调至较低值（如0.1-0.2）并配合固定随机种子以保证输出可复现性
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
首次发现
来源
相关事实
待验证较高的温度参数会增加输出的随机性，在测试场景中往往需要将其调低以保证输出稳定性82% 相似待验证在LLM层面微量随机因子对应调高采样温度（Temperature）或Top-P参数，工程做法是检测到轨迹重复时将Temperature从默认值（如0.2）动态提升至0.7~1.076% 相似已验证Self-Consistency通常将temperature设置为0.7以上以增加采样多样性74% 相似待验证自洽性做法是对同一问题进行多次高温采样（temperature通常设为0.7-1.0），再用多数投票选出频率最高的结果74% 相似待验证测试引用行为时应将temperature设为0或较低值并固定top-p参数，同一提示至少运行20-50次以统计分布代替单次结果74% 相似
引用此条事实
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