待验证50% 置信解决方案精确时间

增加负样本描述（When NOT to Use）能明确 Skill 的决策边界，显著减少误触发

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

Agent Skill命中率下降？4个方法解决Skill路由难题

相关事实

待验证负面提示（Negative Prompting）通过明确告知模型不要做什么的排除性约束，往往比正面风格描述更精确可控74% 相似待验证纯写死规则的意图识别方案泛化能力差，用户换一种说法就识别失败73% 相似待验证在提示工程领域，负向约束通过明确「不应该做什么」来引导输出，是一种重要但常被忽视的技巧72% 相似待验证负面指令（如'不要添加未被要求的内容'）往往比模糊的正面指令（如'请简洁回答'）更有效71% 相似待验证购买意向识别准确度若误判过多，销售团队会在低质量线索上浪费时间，抵消自动化带来的效率提升69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/565219

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/565219

MCP

get_claim(id=565219)