待验证50% 置信解决方案精确时间

当Skill数量达数百上千时，应采用召回加重排方案：先用embedding或关键词检索召回Top 10候选，再交给大模型做最终裁决

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

Agent Skill命中率下降？4个方法解决Skill路由难题

相关事实

待验证当前工具选择策略高度依赖模型的即时判断，缺乏系统性优化，在企业场景中可用工具可达数十乃至数百个，模型选择时易出现幻觉、重复调用或选错工具72% 相似待验证当 Skill 数量膨胀到一定程度，Skill 路由从简单的选择问题演变为检索问题67% 相似待验证为每个智能体设定专门的能力边界和提示词，往往比让单一模型一肩挑表现更优，其原理与思维链提示的有效性相通65% 相似待验证Skill的正确使用方式是渐进式优化：使用→发现问题→加规则→再测试，而非追求一次完美65% 相似待验证选择补强方法的决策规则：尝试后老答错用生成知识提示，算术老算错用编程语言推理，不知道最新信息用工具调用65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/566482

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/566482

MCP

get_claim(id=566482)