待验证50% 置信事实精确时间
DeepTutor通过多智能体协作架构，将诊断、规划、讲解、测评等模块协同整合，完成评估、制定计划、讲解练习、更新学习画像的完整教学闭环
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/20
首次发现
有效期至：2026/10/18
来源
相关事实
待验证DeepAgents的图结构设计支持有向图工作流、持久化状态检查点和Human-in-the-loop人机协作模式77% 相似待验证DeepSeek++的Skill系统支持配置模型选择、手动/自动模式、是否联网、深度思考模式等参数75% 相似待验证DeepSeek开源了训练好的模型权重、训练数据配方和技术报告74% 相似待验证DeepAgent的功能包括应用开发、演示文稿制作、聊天机器人构建、AI工作流自动化、ChatLM和编码代理74% 相似待验证DeepAgent通常包含规划器（Planner）、执行器（Executor）和反思器（Reflector）三个模块，形成Plan-Execute-Reflect的闭环73% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/566713MCP
get_claim(id=566713)