待验证50% 置信事实时间未知
Augment Code使用Meta-Prompt工程机制，在用户输入和底层模型之间插入专用的提示重写模型
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证工具调用早期实现依赖ReAct等提示词技巧，模型通过文本格式输出行动指令，再由外部代码解析执行74% 相似待验证Harness工程化编程综合运用结构化提示词模板、外部记忆系统和输出验证管道三类机制70% 相似待验证大模型API版本迭代可能伴随输出格式变化、系统提示词响应行为漂移及函数调用/结构化输出接口规范调整，即'行为漂移'现象70% 相似待验证OpenCode 基于 ReAct（Reasoning + Acting）框架构建，模型在每一步输出思考过程和工具调用指令69% 相似待验证在原生工具调用出现之前，开发者主要依赖ReAct（Reasoning + Acting）框架，通过提示词让模型输出结构化文本再由外部代码手动解析69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/56686API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/56686MCP
get_claim(id=56686)