待验证50% 置信权衡取舍精确时间
Loop Engineering 与经典重试机制的根本差异在于执行主体从确定性程序换成了概率性语言模型，这一不确定性是其潜在风险的根源
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/20
首次发现
来源
相关事实
待验证当编排逻辑从确定性代码转移至概率性模型推理时，插件间调用的可解释性与可审计性将成为企业级应用的工程挑战73% 相似待验证由于大语言模型基于概率采样，即便指令写在上下文中，模型仍可能在复杂推理链中遗忘或跳过某些指令，这被称为指令遵循的不稳定性70% 相似待验证智能体的执行具有非确定性，同样的输入可能因模型的随机采样而产生不同输出，因此其恢复机制需要保存完整的执行轨迹和中间推理步骤70% 相似待验证在Auto模式下模型后台切换可能引入输出不确定性，与确定性构建（Deterministic Build）原则存在冲突69% 相似已验证大语言模型的幻觉问题源于其本质是基于统计概率的序列预测系统，生成的Token基于条件概率最大化而非真正的逻辑推理68% 相似
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