待验证50% 置信事实精确时间
经过 Attention 处理后得到的向量称为 Contextualized Embedding，能结合上下文让相同 Token 根据语境得到不同表示
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/20
首次发现
来源
相关事实
待验证The larger the context, the more input Tokens consumed70% 相似已验证Embedding是将文本转换为高维数值向量的过程，语义相近的文本在向量空间中距离更近68% 相似待验证在语义空间中，语义相似的输入会被映射到彼此接近的位置，而语义不同的输入则被推离68% 相似待验证向量嵌入是将离散的文本、代码或经验转化为连续高维空间中数值向量的过程，使语义相近内容在向量空间中距离更近64% 相似待验证语义缓存通过将用户请求转化为向量嵌入，在向量空间中计算语义相似度，将语义相近的问题映射到同一缓存结果，从而减少模型调用次数和Token消耗64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/570189API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/570189MCP
get_claim(id=570189)