待验证50% 置信事实精确时间
在Dify中上传文档后，Dify会自动完成文本切分（Chunking）和向量化（Embedding），转换为可被语义检索的向量索引
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/20
首次发现
有效期至：2026/10/18
来源
相关事实
已验证Stable Diffusion的文本引导通过CLIP文本编码器将提示词转化为向量68% 相似待验证将 Markdown 笔记批量导入 Dify 知识库时，Dify 会自动去重，即使全选也不会重复添加67% 相似已验证向量数据库将文本内容通过嵌入模型（Embedding Model）转化为高维数值向量，检索时通过余弦相似度等算法找出语义最接近的内容66% 相似待验证通过预先定义输出的格式框架和维度，提示词能缩小模型的搜索空间，迫使其生成具体可验证的内容，这是结构化提示（Structured Prompting）的原理65% 相似待验证补充信息流通过唯一标识符（通常是商品ID）与主信息流的商品记录关联，补充流中的字段值会覆盖或填充主流中的对应字段64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/570931API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/570931MCP
get_claim(id=570931)