待验证50% 置信事实精确时间

4-bit量化只能表示16个离散值，1-bit只有2个，三元量化（-1/0/+1）只有3个可能值

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

27B大模型跑进iPhone：1-bit量化如何实现极限压缩

相关事实

待验证在4-bit量化下，纯参数理论最小占用为：7B约3.26GiB，13B约6.05GiB，32B约14.90GiB，70B约32.60GiB75% 相似待验证三元量化意味着每个权重只有三种取值状态，通常是-1、0、+172% 相似待验证FP4格式仅有4位（1位符号、2位指数、1位尾数），仅能精确表示约16个离散值72% 相似待验证1-bit量化（如BitNet b1.58）将每个参数用-1、0、+1三值表示，目前主要停留在研究阶段71% 相似待验证q4_0使用对称量化（零点固定为0），q4_1使用非对称量化（零点可浮动），后者在数值分布不对称时更精确但需额外存储零点参数69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/571226

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/571226

MCP

get_claim(id=571226)