待验证50% 置信事实精确时间

ReAct 的 Thought / Action / Observation 三段式结构至今仍是主流 Agent Prompt 的设计模板

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/20

首次发现

有效期至：2026/10/18

来源

Agent Loop详解：智能体循环的核心原理与实现机制

相关事实

已验证Agent的实现通常通过ReAct（Reasoning + Acting）框架来实现规划能力79% 相似已验证Agent 的核心架构通常由「感知-推理-行动」循环构成79% 相似待验证Agent采用感知层、思考层、行动层三层架构协同运作79% 相似待验证Agent的Planning模块通常基于思维链CoT或ReAct等推理框架实现77% 相似待验证典型的agentic模式包括ReAct（推理-行动交替）、Reflection（输出自评估与修正）、Multi-Agent Collaboration（多智能体分工协作）77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/571314

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/571314

MCP

get_claim(id=571314)