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谷歌自2016年起自研TPU专用AI加速芯片，第六代产品TPU v6（Trillium）相比上一代在每芯片浮点运算性能上提升近5倍
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2026/7/20
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已验证谷歌自研张量处理器（TPU）是专为机器学习设计的定制ASIC芯片，自2016年第一代起已发展至第六代Trillium79% 相似待验证Google的TPU v4 Pod将4096个TPU芯片通过高速互联组成一个逻辑上统一的计算资源池74% 相似已验证TPU（Tensor Processing Unit）是Google自2015年起自主研发的AI专用芯片74% 相似待验证第六代产品TPU v6（Trillium）配备HBM3高带宽内存，相比上一代在每芯片浮点运算性能上提升近5倍72% 相似待验证谷歌自 2016 年推出 TPU v1，已迭代至 TPU v5p，采用脉动阵列架构，在特定负载下比同代 NVIDIA GPU 具备更高能效比71% 相似
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