已过期50% 置信事实时间未知
The Gemma 4 1B/2B models include built-in speech recognition and require only 4GB of VRAM after quantization.
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
相关事实
待验证Gemma 4采用混合专家架构（MoE），E2B后缀表示Effective 2B，每次推理只激活约20亿有效参数60% 相似待验证Q4量化可将模型体积压缩至原来的约1/8，代价是约1-3%的基准测试精度损失59% 相似待验证标准注意力机制的计算复杂度为O(n²)，序列长度翻倍时计算量增加四倍，这是早期GPT-3仅支持4K Token的根本原因59% 相似待验证PaliGemma 2 的语言模型部分采用 Gemma 2 系列，参数规模覆盖 3B 至 28B59% 相似待验证Blackwell的FP4格式仅有4位（1位符号、2位指数、1位尾数），采用每128个FP4元素共享一个FP8精度缩放因子的块浮点表示58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/57172API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/57172MCP
get_claim(id=57172)