待验证50% 置信事实精确时间
OpenAI的Structured Outputs在token采样层面强制执行Schema约束，从根本上消除格式错误
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/20
首次发现
有效期至：2026/10/18
来源
相关事实
待验证Schema-on-Read允许先存储原始数据、在查询时再解释结构，与Schema-on-Write形成对比62% 相似待验证在Prompt中明确指定输出Schema并提供包含边界情况的Few-shot示例可以大幅提升字段提取的一致性59% 相似待验证PydanticOutputParser不仅进行格式校验，还会自动生成格式指令（format instructions）注入到提示词中，引导大模型按照预期的数据结构输出。57% 相似待验证大语言模型天然倾向于生成包含大量预防性错误处理、抽象封装和可扩展设计的代码56% 相似待验证免调码（No Coding）试纸无需每次更换新批号时手动输入代码，避免了因忘记调码或调错码导致的系统性读数偏差，是目前中高端机型的主流配置56% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/571886API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/571886MCP
get_claim(id=571886)