待验证50% 置信事实精确时间

在GPT、Claude等主流模型中，大约每750个英文单词或500个汉字对应1000个Token

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/20

首次发现

有效期至：2026/10/18

来源

AI自动化测试实战：Pytest+MCP解决不确定性问题

相关事实

已验证大约每 750 个英文单词或 500 个中文字符对应 1000 个 Token84% 相似已验证在GPT系列模型中，一个中文汉字通常对应1到2个Token，一个英文单词大约对应1到1.5个Token78% 相似待验证同一段 1000 字中文文本在 GPT-4o 的 tiktoken (cl100k_base) 下约产生 800 个 token，在 Claude tokenizer 下约 750 个，在 Llama 的 sentencepiece tokenizer 下约 900 个78% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/572669

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/572669

MCP

get_claim(id=572669)