待验证50% 置信事实精确时间

大模型能够对混淆代码进行解混淆并直接输出可用的Python实现代码，同时提取出SM2、SM4密钥对

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/20

首次发现

有效期至：2026/10/18

来源

AI提效爬虫逆向：半小时破解国密加密外包单实战

相关事实

待验证作者使用DeepSeek将定位到的混淆代码还原并生成包含hashlib、json及SM2/SM4处理的完整Python代码，实测生成的代码可用并跑出正确加密结果71% 相似待验证具备强推理能力的大语言模型可以理解代码语义逻辑并发现未在已知漏洞库中出现过的新型缺陷68% 相似待验证大模型能识别代码模式而非仅代码字面，即便变量名被混淆，只要算法骨架与已知算法匹配便能还原语义66% 相似待验证简单代码补全用轻量模型即可，涉及跨文件重构、架构级推理时才需要旗舰能力66% 相似待验证open-code-review采用混合架构，将确定性规则引擎与大语言模型Agent结合64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/572685

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/572685

MCP

get_claim(id=572685)