已验证65% 置信事实精确时间

自回归模型在推理链早期产生错误中间结论会导致后续步骤累积错误，形成错误积累效应

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

GPT-5.6 Codex三模型实测：Sol/Terra/Luna糖果逻辑题横评

相关事实

待验证多步推理链结构存在级联错误传播的脆弱性——若某一步骤工具调用返回错误结果，后续所有步骤将基于错误前提继续推理83% 相似待验证ReAct框架中若第一步推理出现偏差，后续所有步骤都将在错误前提上叠加，形成「认知雪崩」效应，即错误累积风险83% 相似待验证在自回归预测中，每一步的误差会叠加到下一步，导致长程预测迅速退化82% 相似待验证自回归生成的误差累积效应源于模型只能沿单一路径前进，误差以乘积形式放大81% 相似待验证级联失败是指单次工具调用错误会污染后续上下文，导致模型在错误的中间状态上继续推理，最终使整个任务偏轨80% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/573355

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/573355

MCP

get_claim(id=573355)