待验证50% 置信事实精确时间

推理时计算（Test-Time Compute）的理论基础可追溯至2020年OpenAI发布的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

GPT-5.6 Codex三模型实测：Sol/Terra/Luna糖果逻辑题横评

相关事实

待验证推理时计算(TTC)理论基础可追溯至2020年OpenAI发布的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文84% 相似待验证推理时计算（Test-Time Compute）指新一代模型在生成最终答案前通过思维链机制进行更长时间的内部推理71% 相似待验证计算语言学经历了从基于规则的系统到统计方法（90年代的隐马尔可夫模型、n-gram语言模型），再到深度学习主导的范式转变70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/573357

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/573357

MCP

get_claim(id=573357)