待验证50% 置信事实精确时间

IC通常用Pearson相关系数计算，取值范围-1到1，日均IC稳定达到0.03-0.05即被认为具有统计意义，顶级因子也很少超过0.1

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/21

首次发现

来源

AI量化能发现Alpha吗？深度拆解Qlib与RD-Agent

相关事实

待验证不同归一化方案对同一模型的IC影响可达0.01-0.03的量级76% 相似待验证ICIR是平均IC除以其波动，类似夏普比率逻辑，ICIR高于0.5通常被认为值得进一步研究74% 相似待验证AUC的取值范围在0到1之间，数值越大代表模型分类能力越强65% 相似待验证AI模型给出候选结果：将黎曼zeta函数零点中位于临界线上且为单零点的比例下界从Anthropic的67.250070%提升到约67.25214%64% 相似待验证AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响63% 相似

引用此条事实

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