待验证50% 置信事实精确时间

大模型底层的数学结构是深度神经网络，本质上是无数个简单函数层层嵌套形成的复合函数

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/21

首次发现

来源

大模型本质是函数？初中数学就能看懂的AI原理

相关事实

待验证大模型本质上是一个由深度神经网络实现的极其复杂的函数82% 相似待验证深度神经网络由输入层、若干隐藏层、输出层构成，每个神经元对前一层输入做加权求和加偏置后通过激活函数做非线性变换74% 相似待验证在深度学习中，雅可比矩阵的计算是反向传播算法的数学基础，描述梯度如何在网络层间流动74% 相似待验证算子学习（如DeepONet、Fourier Neural Operator）直接在函数空间上建模72% 相似待验证大语言模型从本质上是深度神经网络71% 相似

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