待验证60% 置信事实精确时间

从存储角度推算：27B参数×2字节（FP16）约54GB，INT8约27GB，INT4约13.5GB，2-bit约6.75GB，1.5-bit逼近5GB；4GB以内意味着平均比特宽度需低于1.5-bit

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/21

首次发现

来源

270亿参数大模型压进iPhone？端侧AI全参数运行技术解析

相关事实

待验证M3原始权重存储下限：BF16约854GB，8-bit约428GB，4-bit约214GB84% 相似待验证开发者提供五种量化格式：INT8 ConvRot(4.5GB)、FP8 E4M3(4.2GB)、bf16(8.3GB)、NVFP4(2.9GB)、MXFP8(4.7GB)80% 相似待验证即便用 4-bit 量化把权重压缩到 214GB，仍远超单张 48GB 显卡的容量79% 相似待验证在16GB内存硬件条件下只能容纳5GB以内的模型，因此该开发者使用了体积约4.8GB的Qwen 2.5 7B 4bit量化模型，配8K上下文窗口79% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/584669

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/584669

MCP

get_claim(id=584669)