待验证60% 置信基准精确时间
HNSW算法使亿级向量的近似最近邻检索可在10毫秒内完成，召回率可达98%以上，是主流向量数据库的标配索引算法
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/21
首次发现
有效期至：2026/10/19
来源
相关事实
待验证HNSW（层级可导航小世界图）算法在千万级向量库中的检索延迟可控制在 10ms 以内83% 相似待验证微软亚洲研究院的MInference框架为不同注意力头匹配最适合的稀疏计算方式，在检索准确率不降的前提下，百万字长上下文prefill阶段最高实现10倍加速。74% 相似待验证在超过 1 万条内容的库中，Deepmark 搜索响应时间控制在 100 毫秒以内74% 相似待验证基于 WebGPU 的 WebLLM 项目证明，同等模型在 WebGPU 加速下的推理速度可比纯 WASM 方案快 10 倍以上67% 相似待验证通过LocalStorage缓存，相同元素组合的二次查询可以在10毫秒内完成66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/584813MCP
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