待验证50% 置信基准精确时间

HNSW算法使亿级向量的近似最近邻检索可在10毫秒内完成，召回率可达98%以上，是主流向量数据库的标配索引算法

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/21

首次发现

有效期至：2026/10/19

来源

AI智能体完全指南：概念、原理与主流开发工具解析

相关事实

待验证HNSW（层级可导航小世界图）算法在千万级向量库中的检索延迟可控制在 10ms 以内83% 相似待验证对于 10 万张照片规模的图库，HNSW 索引的语义搜索响应时间通常可控制在 100 毫秒以内80% 相似待验证在超过 1 万条内容的库中，Deepmark 搜索响应时间控制在 100 毫秒以内74% 相似待验证基于 WebGPU 的 WebLLM 项目证明，同等模型在 WebGPU 加速下的推理速度可比纯 WASM 方案快 10 倍以上67% 相似待验证通过LocalStorage缓存，相同元素组合的二次查询可以在10毫秒内完成66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/584813

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/584813

MCP

get_claim(id=584813)