待验证50% 置信事实精确时间
PagedAttention 由 UC Berkeley vLLM 团队于 2023 年提出，可消除传统连续预分配模式下高达 60-80% 的显存碎片浪费
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/21
首次发现
来源
相关事实
待验证连续批处理由2023年UC Berkeley的PagedAttention论文系统性提出74% 相似待验证vLLM由UC Berkeley LMSYS团队于2023年发布，PagedAttention借鉴操作系统虚拟内存分页思想解决KV Cache显存浪费问题72% 相似待验证vLLM起源于UC Berkeley的研究团队，其核心论文于2023年在SOSP（操作系统原理研讨会）上发表61% 相似待验证PagedAttention 是 vLLM 团队在 2023 年 SOSP 会议上发表的核心创新58% 相似待验证MemGPT由UC Berkeley于2023年提出，对Agent记忆架构进行系统性工程化探索58% 相似
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