待验证50% 置信事实精确时间

分层回测将股票按因子值分为若干组（通常5组或10组），观察各组超额收益是否呈现单调分布，比单一IC指标更直观揭示因子非线性特征

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/21

首次发现

来源

AI量化能发现Alpha吗？深度拆解Qlib与RD-Agent

相关事实

待验证Rank IC改用Spearman秩相关，只关心排序关系，对极端值更鲁棒，是A股研究中更常用的指标64% 相似待验证--sref权重值满分为10，本案例设定为7，数值越高生成结果与参考风格越接近63% 相似待验证在极度不平衡数据集中（阳性率低于5%），PR曲线下面积（AP）往往比AUC更能反映模型对少数类的检测能力61% 相似待验证假设数据服从高斯分布，最大化似然等价于最小化均方误差59% 相似待验证综合多个独立来源的评测结果比单一自报基准分数更能反映模型的实际水平59% 相似

引用此条事实

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API

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